Présentation de la formation

Le programme proposé par l'ESCP Europe porte à la fois sur des compétences techniques et managériales. Son objectif principal est de fournir une compréhension de la signification des données. Le programme aide les étudiants à acquérir les compétences techniques, analytiques et communicationnelle nécessaires à la gestion de grands ensembles de données dans un environnement en perpétuelle évolution. 3 grands thèmes sont abordés : Data Science, Business Analytics, Analytical Applications.
Les enseignements sont dispensés exclusivement en anglais.

Infos pratiques

  • 20 000€
  • 1 an
  • 600 heures

Profil recherché

Etudiant motivé, Bac+3 minimum, avec une réelle appétence pour le sujet et un projet professionnel.
Il est demandé d’avoir des compétences techniques de base pour postuler.

# 1ère session 2ème session 3ème session
Date limite de candidature en ligne 8 janvier 2020 30 mars 2020 18 juin 2020
Date limite envoi des dossiers de candidature 9 janvier 2020 31 mars 2020 19 juin 2020
Résultats admissibilité 21 janvier 2020 20 avril 2020 25 juin 2020
Oraux 29 au 31 janvier 2020 27 avril au 12 mai 2020 1er au 3 juillet 2020
Résultats admission 5 février 2020 18 mai 2020 8 juillet 2020
Confirmation d'inscription 24 février 2020 1er juin 2020 16 juillet 2020

Documents nécessaires

• Une copie du diplôme de Bachelor ou un certificat de scolarité pour le diplôme en cours
• Les relevés de notes de vos années d’études
• Une copie de votre passeport ou carte d'identité (recto-verso)
• Un curriculum vitae mis à jour
• Deux lettres de recommandation
• Une copie de vos scores TOEFL ou TOEIC ou IELTS (passés au cours des deux dernières années)
• Une photo d'identité (format JPEG)

Matières enseignées

BUSINESS ANALYTICS
• Business Process Analysis & Data Modeling
• Data Driven Business Strategy
• Analytical Modeling
• Information Systems Management
• Managerial Decision Making & Modeling
DATA SCIENCE
• R & Business Analytics
• Introduction to Data Mining & Machine Learning
• Data Quality & Visualization
• Big Data Softwares, NoSQL & Watson Analytics
• Design Thinking
ANALYTICAL APPLICATIONS
• Accounting basics & Financial Reporting
• Financial Analytics
• Management & Consumer Insights (Marketing) Analytics
• Enterprise Systems Improvement (SAP, IoT, etc.)
• Digital Manufacturing & Supply Chain
• Digital Entrepreneurship & Innovation

Plus d'infos

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